風能是一種清潔無公害的可再生能源，很早就已經被使用。但時至今日，用風力發電的設備依舊十分昂貴且不易維護，如何降低“故障率”，減少非必要停機，成為了所有業主在風場運營過程中的迫切需求。
根據國家能源局的數據，2022年，我國風力發電量達6867.2億千瓦時，同比增長12.3%。如今，我國的風電行業已經由快速建廠階段，逐漸進入到精細化運維管理階段。很多運營者的需求已經由“快速擴張”轉入“管理盈利”，而對于一個風電場來說，盈利與否在建設期要看初始投入和風機選型，在運營期則要看“故障率”。因此，延長風機的使用壽命、減少因故障而導致停機的時間，成為提升盈利的關鍵。
舉例來說，某風電開發商在油品檢測過程中，檢測到油液中的顆粒污染相比之前有顯著升高，同時內窺鏡檢測也發現了齒輪箱內的異常磨損情況。經分析后，確定風機已經無法繼續正常工作，需要停機更換齒輪箱，這一過程還需要經歷吊裝拆卸、新定齒輪箱（大約需要幾個月）、安裝調試等步驟，通常情況下風機將因此而停止運行，從而造成巨大的經濟損失。
離線、在線相結合，風場運維更精細
通常來講，油品檢測可以分為兩種模式。第一種方式是目前大部分檢測實驗室都在采用的離線模式，需要到現場取回樣品拿到實驗室檢測，離線檢測的優點是報告中提供的數據較為準確，缺點則是時效性不夠。
第二種方式就是在線檢測，檢測人員可以帶設備到現場去做檢測，這種方式的優點是實時性較好，但不如實驗室檢測的結果準確。這種在線檢測類似于“心臟holter”，可以24小時不間斷監控，給出連續的數據趨勢。相比離線檢測模式，可以發現在傳統的采樣點時間以外的設備故障，隨時發現問題、隨時采取措施，做到預防性監控和維護。
而現在，對于風機潤滑油品的檢測分析，已經發展成為“線下檢測服務結合線上數據監測診斷并行”的模式，并且隨著物聯網、人工智能、云計算等技術的發展，油品在線監測有望達到一個新高度：通過各種物聯網傳感器的感知來獲取更多數據，讓在線監測準確度更高、預測結果更準確，從而讓風場的運營更加精細、主動，推動業主經營績效不斷提升。
亞泰光電擁有強大的技術實力和完善的產品矩陣——在線油液監測系統+實驗室油液監測設備+工業內窺鏡檢測，為風電行業提供了完善的解決方案。
風電在線油液監測系統
1.7*24小時實時監測
潤滑系統內實時監測潤滑油粘度、密度、水分、污染度、酸值、堿值等各項詳細理化指標，提前預知設備的潤滑狀態
2.油品情況大數據分析
根據油品特性，通過分析得出監測油液的狀態及使用壽命，及時提醒用戶更換
3.設備磨損情況分析
根據監測油液內磨損顆粒情況，分析設備磨損情況，及時更換潤滑油，也可拓展跟蹤磨損的變化，發現摩擦副早期失效，避免事故的進一步惡化.
4.及時告警
將數據實時記錄、及時上傳與共享，并能實現基于實時數據的報警更新，從技術上不斷降低故障停機時間，提高設備的運轉率。油液品質不合格時，通過平臺告警、微信告警、短信告警等方式實時送達客戶。
風電傳感器現場安裝
油液分析云
該解決方案通過對潤滑油、潤滑脂和液壓油等的監測與分析，可以快速準確地描述發電機、齒輪箱、壓縮機、液壓系統和其他關鍵機器內部的情況，進而確定風機狀況的重要信息。
為風電客戶建立油液監測實驗室
為風電齒輪箱提供工業內窺鏡檢測
除此之外，亞泰光電還可以提供鐵譜儀、鐵量儀等實驗室監測設備和工業內窺鏡檢測，可以對在線監測的異常情況進行精準監測，及時了解掌握設備的潤滑和磨損狀態信息，診斷設備磨損故障的類型、部位和原因，為設備維修提供科學依據，指導企業進行設備的狀態維修和潤滑管理，從而預防設備重大事故的發生，降低設備維護費用。
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