一、人工智能（AI)
人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
機器視覺是一種無任何接觸、無任何損傷的自動識別技術，是實現設備自動化生產、智能化生產和帶有精密控制的有效方式，具有安全可靠、應范廣泛、工作換將要求低可在惡劣環境工作、可不間斷連續工作、效率高等突出特點。機器視覺識別系統通過光源和圖像傳感器(工業相機)獲取產品的圖像，利用圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據特征信息對產品缺陷的定位、識別、分類等判定與統計，同時將數據存儲、輸出、查詢等相應的操作。而人工智能在視覺識別方面的價值尤為明顯，基于人工智能的視覺識別技術正在完善制造業商業運作的能力。
基于人工智能的視覺識別依賴于人工智能的兩個主要優勢：計算機視覺和深度學習。感知環境，并根據這些感知采取行動是每個人工智能系統都具備的核心能力。通過深度學習能夠適應一系列環境，使其在眾多行業中都有所應用，具有無限的潛力，可以快速開發，滿足制造商的需求。
與人眼能夠發現缺陷一樣，一個訓練有素的人工智能視覺系統也能做到這一點，而且效率更高。基于人工智能的視覺系統由感知設備和深度學習算法這兩個集成組件組成：感知設備就像“眼睛”，而深度學習算法就像“大腦”。這個集成系統成功地模仿了人類的眼腦解讀圖像的能力，比人眼更有效，因為人工智能“大腦”存儲了更多的信息。強大的計算能力可以快速解析可用數據，可以對照片和視頻中的物體進行分類，并執行復雜的視覺感知任務：搜索圖像和字幕，識別和分類。
二、機械內部損傷AI智能識別系統
機械內部損傷AI智能識別系統，采用了最新的人工智能（AI）技術，實現神經網絡識別算法，達到自動識別機械損傷的目的。該系統通過對神經網絡模型進行樣本訓練，可以自動識別不同種類的機械內部損傷情況，如裂縫、缺損、腐蝕、嚴重積碳、凹陷等。也可識別缺陷的發展趨勢以及嚴重程度。
機械損傷AI識別系統可以對機械進行損傷粗篩和查漏，提高機械損傷的識別效率和識別準確率，輔助維修技術人員更快、更好的完成機械檢修。
亞泰光電公司開發的這套智能識別系統， 將于2021年9月9日的工業內窺鏡展覽會上展出， 產品將同步推向市場， 我們期待這套系統為客戶創造更大價值。
損傷自動識別示例：
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